I'm a postgraduate student studying at CUFE, major in Statistics, supervised by Dr.Feng Li. This is my personal site. I'm also interested in Data Mining, Machine Learning, etc. Please see "about" to know more about me.
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FM主要是给考虑关联特征的线性模型的求解提供一种新的思路。
刚开始使用Python时，主要是使用列表比较多。慢慢地用Python处理的数据变多、变复杂，特别是经常使用pandas、numpy时，由于字典可以无缝转化成pandas的DataFrame或者JSON格式的数据，可以带来很多便利。
selenium是用于浏览器测试的自动化工具，可以直接运行在浏览器中，模拟用户的各种操作。
在爬虫领域的应用，主要就是模拟人的操作，打开浏览器，获取网页源码。获得网页源码之后就可以再利用BeautifulSoup、XPath等去解析和提取我们需要的数据了。
本文主要介绍了Python Selenium的一些基础操作，如打开浏览器、打开网页、网页切换、获取网页源码等操作。
最近在看Spark的相关东西，主要包括Spark的基础知识、Spark Streaming等，这里作一些总结。
继上文”字典简介”后，本文继续介绍字典的常用方法。
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